انواع توزیع احتمال گسسته چیست؟

انواع توزیع احتمال گسسته چیست؟ | آموزش برنولی، دوجمله‌ای، هندسی و پوآسون در بخش چهاردهم از مجموعه آموزشی «مبانی آمار و احتمال برای ورود به علم داده و تحلیل داده»، به بررسی انواع توزیع‌های احتمال گسسته می‌پردازیم. در آموزش‌های قبلی با متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته و همچنین محاسبه میانگین و واریانس آشنا شدیم. در این قسمت یاد می‌گیریم که متغیرهای تصادفی گسسته می‌توانند از توزیع‌های احتمالی متفاوتی پیروی کنند. در این آموزش با ۶ توزیع مهم احتمال گسسته آشنا می‌شویم: ۱. توزیع برنولی (Bernoulli) زمانی که نتیجه یک آزمایش تصادفی تنها دو حالت موفقیت یا شکست داشته باشد؛ مانند قبولی یا مردودی، سالم یا خراب و خرید یا عدم خرید. ۲. توزیع دوجمله‌ای (Binomial) بررسی تعداد موفقیت‌ها در تعداد مشخصی آزمایش مستقل با احتمال موفقیت ثابت. ۳. توزیع هندسی (Geometric) محاسبه احتمال تعداد آزمایش‌ها تا رسیدن به اولین موفقیت. ۴. توزیع دوجمله‌ای منفی (Negative Binomial) بررسی تعداد آزمایش‌ها تا رسیدن به موفقیت مشخص، مانند دومین موفقیت در پرتاب‌های متوالی تاس. ۵. توزیع فوق‌هندسی (Hypergeometric) محاسبه احتمال انتخاب تعداد مشخصی از قطعات معیوب در نمونه‌گیری بدون جایگذاری. ۶. توزیع پوآسون (Poisson) بررسی تعداد دفعات وقوع یک رویداد در یک بازه زمانی یا مکانی مشخص؛ مانند تعداد تماس‌های ورودی، خرابی ماشین‌آلات یا تصادفات. همچنین با کاربرد این توزیع‌ها در مسائل واقعی و نمونه‌هایی از فرآیندهای تولید، بانکداری و تحلیل داده آشنا می‌شویم. مجموعه آموزشی: مبانی آمار و احتمال برای ورود به علم داده و تحلیل داده بخش چهاردهم: انواع تابع توزیع گسسته مناسب برای دانشجویان مهندسی صنایع، علاقه‌مندان به آمار و احتمال و فعالان حوزه علم داده و تحلیل داده.